主成分分析（PCA）是一种以统计分析手段简化数据集的技术，其核心在于通过降维，将多个变量转化为几个主要成分，这些成分能反映原始数据的绝大多数信息，并通常表现为原始变量的线性组合。PCA广泛应用于降低数据维度，同时维持数据集中对方差贡献最大的特征。这一过程是通过保...