凯利公式在期权波动率交易策略中的应用与实践
在海通期货期权投资领域,投资者成败的关键不仅在于预测市场涨跌,更在于对市场动态速度的敏锐洞察。期权交易中独特的波动率策略,正是投资者判断标的资产价格变动速率的一种工具。投资过程中,有效的资金管理策略不可或缺,此前海通期货期权团队分享的凯利公式便提供了资金管理的全新思路。
凯利公式表述为:f=[(b+1)p-1]/b,这里的b代表赔率,p代表胜率,f则表示每轮投资占总资金的比例。应用凯利公式的前提是策略需具备正期望值,即长期来看能够盈利,并且需要确定合理的b与p值。
通过分析较长时间段的基础资产价格数据,投资者往往发现价格对数收益率近似呈正态分布。然而,这种理想化的正态分布可能因连续的单边行情而破灭。深入分析凯利公式可知,当收益率偏离中心时,胜率上升,导致f值增大。这意味着在极端行情下,凯利公式可能发出加仓指令,反而可能侵蚀利润。
正如过往文章所述,波动率通常呈现均值回归特征。通过巧妙的期权组合,我们可以缓解凯利公式因波动率波动导致的亏损加仓风险。例如,当波动率低于均值时,可购买较为实值的看涨期权。若波动率继续下滑,期权的Delta值上升,表示赔率提高,p与b值同时增加,f值的增长因此受到限制,策略更为稳健。
获取胜率p与赔率b的方法之一是结合均值回归与期权希腊字母。以一个简单策略为例,若50ETF历史波动率低于15%且隐含波动率增强,可认为市场预期波动率将回升。此时买入平值跨式组合以做多波动率,次日记得平仓。若过去五年中80%时间波动率高于15%,则胜率p为80%。假设策略中vega为0.02,Theta为-0.007,波动率上涨1%时,收益为0.013,下跌时亏损为0.027。赔率为48%,f值为38%。此为粗略计算,深入分析需考虑期权隐含波动率分布及希腊字母变化。
另一种常见做法是通过历史行情回测量化期权策略。如某策略半年内60天盈利,平均盈利3.5%,120天亏损,平均亏损1%,则p=33%,b=3,f=11%。
策略数学期望为正时,凯利公式才能发挥效果。若能结合波动率微笑及平价理论等市场规律,则胜算将进一步提升。在标准期权定价模型中,波动率常被视为常数,实际上,执行价格偏离现货价格越远,隐含波动率越大,形成“波动率微笑”。隐含波动率还有其他特性,如平价公式表明同价看跌与看涨期权应有相同隐含波动率,否则将出现套利机会。投资者需谨记,凯利公式并非万能,理性分析方能有效控制风险。
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