随着硬件成本下降、内存计算成熟和企业管理系统深入应用，传统的流程驱动管理已无法满足企业快速发展的需求。数据驱动管理逐渐成为企业偏好，因为无论采用何种管理系统，真正推动决策的是数据。

以下是六大类分析方法概要：

探索数据分析：六大经典分析方法解析

一、分解主题分析

- 针对不同分析需求，将营销、财务等大主题细分为多个小方面进行分析。

二、钻取分析

- 改变数据维度层次，向上或向下钻取，深入理解数据细节。

三、常规比较分析

- 包括时间趋势、构成、同类、多指标、相关性、分组和象限分析等。

四、大型管理模型分析

- 使用成熟的RCV模型、阿米巴经营、品类管理等模型进行问题分析。

五、财务和因子分析

- 运用杜邦分析、EVA分析、财务指标、财务比率等方法评估财务状况。

六、专题大数据分析

- 对海量数据进行分析，如市场购物篮、重力模型、推荐算法等。

各类分析旨在高效处理数据，发现未知商业逻辑，解决增量问题，实现企业信息化关键。