为了创新性地追踪网络热点事件，我们可以设计一个算法，专门针对微博平台的热度指数进行监控。以下是采用Python语言实现的一个基础算法框架，供大家参考和优化：

1. 引入必要的库

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

import time

import hashlib

import json

```

2. 创建一个函数来获取微博的详细信息

```python

def fetch_weibo_info(weibo_id):

url = f"https://weibo.com/api/v1/statuses/show?id={weibo_id}"

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.json()

else:

return None

```

3. 编写一个函数用于抓取微博的热度数据

```python

def collect_hotness(weibo_id):

detail = fetch_weibo_info(weibo_id)

if detail:

hotness = {

'weibo_id': weibo_id,

'likes': detail['data']['like_count'],

'comments': detail['data']['comment_count'],

'shares': detail['data']['repost_count']

}

return hotness

else:

return None

```

4. 设计一个函数来追踪热点事件的动态

```python

def monitor_hot_events(event_title, event_id, initial_data):

hotness_records = [initial_data]

while True:

print(f"实时监控中：{event_title}")

current_data = collect_hotness(event_id)

if current_data:

hotness_records.append(current_data)

print(f"最新热度：{current_data}")

time.sleep(60) # 每分钟刷新一次

else:

print("微博不存在，请核实事件ID。")

break

return hotness_records

```

5. 主程序部分，启动热点事件追踪

```python

if __name__ == "__main__":

event_title = "重大新闻事件"

event_id = "1234567890" # 使用实际的事件ID替换

initial_data = collect_hotness(event_id)

if initial_data:

records = monitor_hot_events(event_title, event_id, initial_data)

print(f"{event_title}的热度追踪结果：")

print(records)

else:

print("无法获取初始热度数据，请检查事件ID。")

```

请注意，本算法仅为示例，实际使用时需根据具体需求调整，比如接入不同的数据源、增加事件排名更新或提醒功能等。同时，请遵循相关平台规定和法律法规，确保合法合规使用数据。