数字化转型浪潮下，企业数据平台面临诸多挑战。数据平台作为企业数字化转型的关键基础设施，通过精细化管理，企业能降低成本、提升效率、增强创新能力。然而，随着企业数字化建设的加速，数据规模膨胀、应用场景扩展，对数据平台的敏捷性、易用性、实时性和智能化提出了更高要求，数据安全合规也更为严格。

为应对这些挑战，新一代数据基础设施——数据智能平台应运而生。数据智能平台是一个统一的数据能力平台，它能够对数据资产进行标准化管理，满足企业对数据应用的敏捷开发、实时响应、简单易用和智能分析的需求，并具备完善的数据安全机制。数据智能平台需要具备云原生、AI增强、敏捷开发与应用、实时数据处理与分析等核心能力，并在架构上满足更具体和复杂的要求。

重构未来：数据智能平台实践报告与新时代数据基础设施革新

构建数据智能平台是一个系统性工程，需要科学的方法论指导。其核心环节包括顶层战略规划、应用场景规划、基础架构设计、数据规范与数据架构设计、组织与人员规划等。企业需根据自身业务需求、数据现状和行业特点，进行针对性的设计和规划。

在金融、政府与公共服务、消费品与零售、工业与能源等重点行业，数据智能平台已展现出巨大的应用价值。例如，金融机构通过构建知识图谱平台，实现了更精准的风险识别和自动化展现；城商行联盟通过实时数据平台，满足了实时业务需求，提升了数据处理与分发能力；政府部门通过数据中台，实现了数据汇聚和统一管理，提升了数据治理能力；消费品与零售企业通过数据中台，实现了多数据源的汇聚整合和数据服务的统一化；工业与能源企业通过数据中台，实现了数据资产的在线化和数据的实时查询与展现。

总之，数据智能平台已成为企业数字化转型的关键基础设施，它将助力企业实现数据驱动、智能决策和业务创新，推动企业迈向更高水平的发展。